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两条落地路线

我们不做"AI 转型"的空话。要么帮一家企业把某个具体环节交给智能体, 要么帮一个人用智能体把自己撑成一家公司。两条路都从最小可验证的一步开始。

服务一

企业 AI 化解决方案

目标不是"上一个 AI 系统",而是让某几件每天都在发生的事,从"必须有人盯着" 变成"有人兜底就行"。

我们的做法是:先挑一个低风险、高频、边界清晰的场景跑通,把流程、权限、 审批点和验收标准都定下来;跑顺了,再把同样的方法复制到下一个场景。

适合的起点

  • 客户服务与常见问题应答
  • 内部运维值班与巡检
  • 资料整理、汇总与报表
  • 客户档案与续费提醒
  • 重复的提交、登记、通知类流程

不适合交给它

  • 需要现场判断与人身安全的作业
  • 没有规则可依、每次都不一样的决策
  • 涉及资金划转的动作(只记账,不动钱)
  • 没有任何记录可留痕的私下操作

落地路径

  1. 场景诊断 一起把日常流程过一遍,找出"高频、重复、规则明确、出错代价可控"的环节,排出优先级。
  2. 试点搭建 私有化部署到你自己的服务器,接入你现有的沟通渠道,用真实数据跑一个小范围试点。
  3. 权限与审批设计 划定智能体能做什么、不能做什么;高危动作必须人工确认;所有操作进审计日志。
  4. 流程技能化 把跑顺的流程打包成技能,之后一句话就能触发,不再依赖某个人记着怎么做。
  5. 运维与扩展 配套监控、备份与告警;效果达标后按同一套方法复制到下一个场景。

你会拿到什么

交付项说明
可运行的智能体系统 部署在你自己的服务器上,数据不出你自己的机器;单文件二进制,零外部依赖。
渠道接入 按你现有习惯接入:微信、企业微信、飞书、邮件或设备端客户端任选,不必强迫员工换工具。
权限与审批规则 明确哪些动作自动执行、哪些必须人工点确认,规则以配置形式固定下来,可查可改。
专属技能 把你企业里重复发生的流程做成可复用技能,后续由智能体按同一标准执行。
审计与记录 操作、判定、结果、耗时全部留痕,事后可以复查"到底谁在什么时候做了什么"。
运维配套 监控、备份、告警与自愈机制一并配好,出问题能第一时间发现而不是等用户投诉。
服务二

OPC 创业解决方案

OPC(One Person Company)—— 一个人的公司。 不是让你更忙,而是让一支"能顶事的团队"以极低的固定成本待命。

创业最贵的从来不是想法,是"必须有人做"的那些活:回消息、整理资料、 看着系统别出事、记账、跟进客户。
这些活有一个共同点——有明确规则,而且需要有人一直在。 正好是智能体最擅长的部分。

交给智能体先跑一轮

客户与内容

  • 常见咨询先答一轮,复杂问题转给真人
  • 资料整理、摘要、分类归档
  • 内容初稿与格式统一

运维与账目

  • 服务器巡检、备份、证书到期提醒
  • 网站与服务的可用性探活
  • 客户档案、服务到期、续费提醒与收款登记

起步成本结构

传统做法用智能体
人力按岗位招人,起步就要几个人一个人 + 智能体团队
办公工位、设备、社保一台服务器 + 一台电脑
响应时间取决于人是否在线7×24 待命,随时接住
知识沉淀在员工脑子里,人走就没了在技能里,谁来都能跑
扩张方式加人、再培训把自己的流程配置成新技能
说清楚边界:智能体能大幅降低"必须有人盯着"的成本,但它不会替你做判断—— 方向、取舍、与人打交道的关键时刻,仍然是你的活。 我们不承诺收入,只承诺把重复的部分从你手里拿走。
关于资金:涉及真实资金的环节一律走真人确认,系统只负责把账记清楚、把流程留下记录。
怎么合作

服务流程

没有冗长的前期调研期,第一次聊完就能给你一个可验证的动作。

① 聊需求

你把现在最耗人的一两件事讲清楚:谁在做、一天做几次、做错会怎样。

② 出方案

我们给出试点范围、部署方式、权限边界与验收标准,明确哪些做、哪些不做。

③ 小范围试点

在你的环境里跑真实数据,人来旁观与纠偏,直到流程稳定。

④ 扩展与维护

达标后扩展场景;配套监控、备份与告警,保障长期稳定运行。

把最耗人的那件事讲给我们听

不用先想清楚方案,讲现象就够了,剩下的我们来拆。

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